{"id":11,"date":"2025-02-18T16:32:41","date_gmt":"2025-02-18T16:32:41","guid":{"rendered":"https:\/\/math-lab-gro.com.mx\/?page_id=11"},"modified":"2025-05-16T04:33:24","modified_gmt":"2025-05-16T04:33:24","slug":"colaboradores","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/math-lab-gro.com.mx\/?page_id=11","title":{"rendered":"Colaboradores"},"content":{"rendered":"\n
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El Dr. Rafael Mauro \u00c1vila \u00c1vila es un acad\u00e9mico cubano con una destacada trayectoria en el campo de las matem\u00e1ticas aplicadas. Se desempe\u00f1a como Profesor Asociado en el Departamento de Licenciatura en Matem\u00e1tica de la Universidad de Holgu\u00edn, Cuba. Posee una Maestr\u00eda en Matem\u00e1ticas y ha centrado su labor en el an\u00e1lisis matem\u00e1tico, la teor\u00eda de operadores, el an\u00e1lisis real y complejo, as\u00ed como en aplicaciones interdisciplinarias, especialmente en problemas biom\u00e9dicos. Ha colaborado en investigaciones sobre movimientos oculares en pacientes con ataxia y en el modelado matem\u00e1tico de fen\u00f3menos f\u00edsicos, como las ecuaciones de Maxwell en dominios con fronteras fractales. Cuenta con al menos 16 publicaciones cient\u00edficas y ha sido citado m\u00e1s de 50 veces, lo que refleja su aporte al conocimiento. Su trabajo conjunto con investigadores como Ricardo Abreu Blaya y Juan Bory-Reyes, as\u00ed como su presencia en plataformas acad\u00e9micas como ResearchGate, destacan su compromiso con la ciencia y la formaci\u00f3n acad\u00e9mica.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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El Dr. Mohammad Esmael Samei es Profesor Asociado en el Departamento de Matem\u00e1ticas de la Universidad Bu-Ali Sina en Hamad\u00e1n, Ir\u00e1n. Obtuvo su doctorado en An\u00e1lisis Matem\u00e1tico en 2014 por la Universidad Shahid Madani de Azerbaiy\u00e1n. Su trabajo se centra en ecuaciones diferenciales fraccionarias, an\u00e1lisis no lineal y teor\u00eda de puntos fijos, con aplicaciones en modelos din\u00e1micos y sistemas f\u00edsicos. Ha publicado m\u00e1s de 120 art\u00edculos cient\u00edficos y ha sido citado m\u00e1s de 2,500 veces, con un \u00edndice h de 23. Entre sus contribuciones recientes destacan estudios sobre ecuaciones de Schr\u00f6dinger acopladas, modelos de control \u00f3ptimo en sistemas ecol\u00f3gicos y an\u00e1lisis de estabilidad en ecuaciones fraccionarias aplicadas a la pandemia de COVID-19. Colabora activamente con investigadores internacionales y participa en plataformas acad\u00e9micas como ResearchGate y Academia.edu, reflejando su compromiso con la investigaci\u00f3n y la difusi\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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El Dr. Rub\u00e9n Dar\u00edo Ortiz Ortiz es profesor del Departamento de Matem\u00e1ticas de la Universidad de Cartagena, Colombia, con una destacada trayectoria en matem\u00e1ticas aplicadas y an\u00e1lisis no lineal. Obtuvo su doctorado en Matem\u00e1ticas en la Universidad Michoacana de San Nicol\u00e1s de Hidalgo, M\u00e9xico . Su investigaci\u00f3n se enfoca en ecuaciones diferenciales no lineales, geometr\u00eda diferencial, sistemas din\u00e1micos y m\u00e9todos num\u00e9ricos, incluyendo redes neuronales informadas por f\u00edsica (PINNs) . Es l\u00edder del grupo de investigaci\u00f3n ONDAS, orientado al estudio de ecuaciones de ondas y problemas de frontera, y ha promovido la formaci\u00f3n de j\u00f3venes investigadores a trav\u00e9s del semillero SIO . Ha publicado m\u00e1s de 80 art\u00edculos cient\u00edficos y ha participado en proyectos sobre din\u00e1mica de cuerpos en geometr\u00edas no euclidianas y propagaci\u00f3n de ondas en medios complejos . Adem\u00e1s, ha contribuido como revisor en revistas cient\u00edficas internacionales, consolidando su papel en la comunidad acad\u00e9mica global .<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Horst R. Beyer es matem\u00e1tico y f\u00edsico. Despu\u00e9s de completar su doctorado en teor\u00eda cu\u00e1ntica de campos en espacios-tiempo curvos en la Universidad de Hamburgo, Alemania, trabaj\u00f3 durante aproximadamente ocho a\u00f1os en investigaci\u00f3n a tiempo completo en institutos Max-Planck en Alemania. Posteriormente, se desempe\u00f1\u00f3 como profesor en los departamentos de matem\u00e1ticas de LSU (Estados Unidos), Morelia (M\u00e9xico) y Ankara (Turqu\u00eda). Su investigaci\u00f3n se enfoca en las aplicaciones del an\u00e1lisis funcional, la teor\u00eda de operadores y la teor\u00eda de ecuaciones diferenciales parciales a problemas de la f\u00edsica, en particular la teor\u00eda cu\u00e1ntica de campos, la relatividad general, la astrof\u00edsica y la ingenier\u00eda. Durante su estancia en Estados Unidos, tambi\u00e9n se interes\u00f3 en la educaci\u00f3n matem\u00e1tica, y es autor de siete libros de texto.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Orlando Grabiel Toledano L\u00f3pez es un investigador y docente cubano especializado en ciencias inform\u00e1ticas. Obtuvo su t\u00edtulo de Ingeniero en Ciencias Inform\u00e1ticas en 2015 y su Maestr\u00eda en Inform\u00e1tica Avanzada en 2018, ambos por la Universidad de las Ciencias Inform\u00e1ticas (UCI) en Cuba. En 2023, complet\u00f3 su doctorado en Ciencias de la Computaci\u00f3n en la misma instituci\u00f3n. Actualmente, se desempe\u00f1a como profesor en el Departamento de Inform\u00e1tica de la Facultad 4 de la UCI, donde imparte cursos sobre estructuras de datos, algoritmos, miner\u00eda de datos y programaci\u00f3n avanzada. Su investigaci\u00f3n se centra en la aplicaci\u00f3n de algoritmos metaheur\u00edsticos al entrenamiento de redes neuronales y modelos de lenguaje de gran escala, con \u00e9nfasis en \u00e1reas como aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural, computaci\u00f3n de alto rendimiento y big data. Ha publicado numerosos art\u00edculos cient\u00edficos en revistas y conferencias internacionales, abordando temas como clasificaci\u00f3n de texto, an\u00e1lisis de sentimientos y detecci\u00f3n de fallos en redes de computadoras. Adem\u00e1s, ha colaborado con investigadores de instituciones como la Universidad de Camag\u00fcey, la Universidad Tecnol\u00f3gica de La Habana y BBVA M\u00e9xico. Su perfil acad\u00e9mico est\u00e1 disponible en plataformas como Google Scholar, ResearchGate y ORCID.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Michel Vel\u00e1zquez Mari\u00f1o es un investigador y desarrollador tecnol\u00f3gico especializado en inteligencia artificial aplicada a la cirug\u00eda rob\u00f3tica y la salud digital. Es cofundador y director de tecnolog\u00eda (CTO) de mSurgery, una empresa que desarrolla soluciones innovadoras para la formaci\u00f3n quir\u00fargica mediante tecnolog\u00edas inmersivas y algoritmos avanzados. Su trabajo se centra en el desarrollo de software y algoritmos para evaluar la coordinaci\u00f3n motora en enfermedades neurodegenerativas y mejorar la experiencia de aprendizaje en cirug\u00eda rob\u00f3tica . Ha publicado m\u00e1s de 25 art\u00edculos cient\u00edficos en \u00e1reas como inteligencia artificial, an\u00e1lisis de movimiento y aplicaciones m\u00e9dicas, destacando su reciente investigaci\u00f3n sobre aplicaciones multimedia inmersivas para asistentes y espectadores durante cirug\u00edas rob\u00f3ticas . Su perfil acad\u00e9mico est\u00e1 disponible en plataformas como Google Scholar y ResearchGate<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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El Dr. Tom\u00e1s P\u00e9rez Becerra es un matem\u00e1tico e investigador mexicano, actualmente profesor en la Universidad Tecnol\u00f3gica de la Mixteca (UTM) en Huajuapan de Le\u00f3n, Oaxaca. Es licenciado en Matem\u00e1ticas Aplicadas por la Universidad Aut\u00f3noma de Tlaxcala y obtuvo su maestr\u00eda y doctorado en Ciencias Matem\u00e1ticas por la Benem\u00e9rita Universidad Aut\u00f3noma de Puebla (BUAP), ambos con honores. Adem\u00e1s, cuenta con una maestr\u00eda en Ciencia de Datos Aplicada y realiz\u00f3 un posdoctorado en la UTM. Ha llevado a cabo estancias de investigaci\u00f3n en el National Institute of Education de la Nanyang Technological University en Singapur. Su trabajo se centra en an\u00e1lisis funcional, teor\u00eda de la medida, integraci\u00f3n no absoluta y ecuaciones diferenciales, con aplicaciones en procesamiento de se\u00f1ales e im\u00e1genes. Ha publicado m\u00e1s de 20 art\u00edculos cient\u00edficos y cap\u00edtulos de libros en revistas y editoriales internacionales. Actualmente, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) en el nivel Candidato. Su perfil acad\u00e9mico est\u00e1 disponible en plataformas como Google Scholar y ResearchGate.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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